Comportamenti sostenibili e struttura urbana: uno studio innovativo sulla città di Siena
Siamo orgogliosi di aver contribuito alla realizzazione dello studio “An agent-based model to foster citizens’ sustainable behavior in the Italian city of Siena”, recentemente pubblicato su The European Physical Journal B.
Questo progetto nasce con un obiettivo ambizioso: comprendere come si diffondono i comportamenti sostenibili tra i cittadini e in che modo la struttura urbana può influenzare queste dinamiche. Per farlo, è stato sviluppato un modello ad agenti georeferenziato (Agent-Based Model - ABM), basato su dati reali raccolti nel centro storico della città di Siena.
Il cuore della ricerca
Attraverso l’integrazione tra:
scienze sociali e ambientali,
teoria dei giochi,
e modelli computazionali,
lo studio simula il comportamento di 324 cittadini, mappati nella città di Siena, per analizzare come atteggiamenti pro-ambientali possano emergere e diffondersi in funzione di:
fattori personali (età, genere, istruzione),
dinamiche sociali (influenza dei vicini, effetto imitazione),
e della configurazione fisica della città stessa.
I risultati principali
L’istruzione è il fattore più rilevante nella consapevolezza climatica.
È presente un’eco-gender gap: le donne risultano più attente all’ambiente.
Sorprendentemente, i giovani (14–25 anni) risultano meno consapevoli di altre fasce d’età.
Lo studio suggerisce che la struttura urbana di Siena, seppur naturalmente sostenibile, richieda l’adozione di specifiche azioni in ambito ambientale per favorire efficacemente la cooperazione spontanea tra cittadini verso comportamenti ambientali virtuosi.
Perché è importante?
Questo lavoro rappresenta un esempio concreto di come i modelli matematici e i dati locali possano essere utilizzati per progettare politiche urbane più efficaci, sensibilizzare i cittadini e promuovere la transizione ecologica anche nei contesti storici e complessi. Lo studio è ancora in corso, infatti successivamente allo studio appena pubblicato sono stati raccolti più di 1300 dati che dopo essere analizzati con lo stesso modello matematico verranno pubblicati a breve.
Un ringraziamento speciale
Siamo felici di aver potuto collaborare a questo progetto multidisciplinare insieme a un team di ricerca appassionato e competente. Un grazie particolare anche a tutti i cittadini che hanno partecipato al sondaggio, fornendo dati fondamentali per la costruzione del modello.